송예빈

Ye Bin Song 개발자
출생 2001.04.09
학력 성결대학교 컴퓨터공학과 졸업
이메일 enddl3788@naver.com
사이트
송예빈
소개
안녕하세요, 소통과 협업을 중요시하는 개발자 송예빈입니다.
새로운 기술과 도구에 열정을 갖고, 문제 해결과 창의적인 아이디어로 현실적인 솔루션 제공을 목표로 합니다.
유연성과 책임감으로 최상의 결과물을 위해 노력합니다.
함께 성장하고 성공하는 IT 동료가 되겠습니다.
감사합니다.

🛠️ 기술 스택

💻 프로그래밍 언어
  • C#C#
  • JavaJava
  • JavaScriptJavaScript
  • PythonPython
⚙️ 프레임워크 & 라이브러리
  • Unity 3DUnity 3D
  • Android SDKAndroid SDK
  • FirebaseFirebase
  • TensorFlowTensorFlow
🔌 API
  • Kakao REST APIKakao REST API
  • Kakao Maps APIKakao Maps API
🗃️ 데이터베이스
  • Firebase DBFirebase Realtime DB
  • SQLiteSQLite
🛠️ 도구 및 플랫폼
  • Android StudioAndroid Studio
  • VS CodeVS Code
  • GitGit
  • Unity EditorUnity Editor
  • Google ColabGoogle Colab
⚡ 기술 및 서비스
  • WebGLWebGL
  • RESTful APIRESTful API
  • AIAI
  • 다국어다국어 지원

📕 개인 프로젝트

#AI #챗봇 #국방부
2024.02 ~ 2025.05
밀리톡

군인과 가족/예비역에게 국방 실시간 정보와 챗봇 서비스를 제공

#앱 #국방부 #경진대회
2024.06.01 ~ 2024.06.10
혜택병사

군생활 시간·비용 절약 실용 App (국방부 공공데이터 활용)

#첫번째_앱 #대학교
2021.09 ~ 2024.01
SKU MAP

신입생·방문객이 쉽게 학교를 탐색할 수 있는 모바일 지도 서비스

#AI #자동화_블로그 #통일부
2025.08.04 ~ 2025.08.11
📰 NK Briefing AI

통일부 공공데이터 기반, 일간 북한 동향 자동 요약 블로그 서비스

밀리톡

기간: 2024.02 ~ 2025.05 (1년 3개월)
카테고리: AI, 챗봇, 국방부, 공공데이터, KakaoTalk API

밀리톡 1 밀리톡 2 밀리톡 3 밀리톡 4 밀리톡 5 밀리톡 6 밀리톡 7 밀리톡 8

📌 프로젝트 개요
Militalk (밀리톡)은 국방부 공공데이터를 바탕으로 군 장병, 가족, 예비역을 위한 맞춤형 군 생활 정보 제공 AI 챗봇/REST API 서비스입니다.
카카오톡 챗봇, 슬랙, 웹 등 다양한 플랫폼에서 연동 가능하며, GPT-4.1 기반 자연어 질의응답 및 감정상담도 지원합니다.


✨ 주요 기능
  • 🏕️ 군 복지/모집/병사 월급 정보 제공 : 실생활에 필요한 다양한 군 생활 데이터
  • 🚅 TMO 안내 및 병사 할인 혜택 : 시간/비용 절약 지원
  • 📆 자연어 날짜 입력 지원 : "오늘", "이번주", "2024년 6월" 등 유연한 질의 처리
  • 🤖 GPT-4.1 연동 질의응답 : 자유로운 질문과 응답, 위기상황 대응 포함
  • 🍴 부대 식단 정보 : PX 인기 상품, 병사 보급품, 군 병원 등 정보 제공

📊 프로젝트 성과 및 이점
  • ✔️ 군 장병 및 가족에게 정확하고 유용한 정보 제공으로 실질적 만족도 향상
  • ✔️ 위기상황 감지 및 국방헬프콜 연계로 챗봇의 사회적 기여 확보
  • ✔️ 사용자 맞춤 응답 UX로 접근성과 신뢰도 증가

🛠️ 개발 환경
  • Python 3, Flask
  • KakaoTalk Chatbot, Slack, Web 클라이언트
  • OpenAI GPT-4.1 Turbo
  • 국방부 Open API (복지, 병원, 식단, PX 등)
  • requests, json, datetime, python-dateutil

🕒 개발 방식/역할
  • 개발 기간: 2024.02 ~ 2025.05
  • 개발 방식: 1인 개인 프로젝트
  • 주요 담당
    • RESTful 서버 및 챗봇 응답 구조 설계
    • API 연동 및 JSON 데이터 파싱
    • GPT 프롬프트 설계 및 위기상담 대응 로직 개발
    • 자연어 날짜/계급 파싱 로직 구현
    • 스레딩 기반 백그라운드 응답 최적화

📘 경험 및 성장
  • 💡 외부 API 통합과 서버 설계 전 과정 경험
  • 📲 챗봇 UX 개선과 위기 응답 설계 노하우 습득
  • 🚀 군 도메인 데이터에 대한 실용적 접근 및 사용자 맞춤 응답 구현

혜택병사 2024 공공데이터 활용 경진대회 출품작

기간: 2024.06.01 ~ 2024.06.10 (1주)
카테고리: 안드로이드, 할인, 군인, 공공데이터, Kakao Maps API
수상: 2024 국방부 경진대회 출품

혜택병사 타이틀
혜택병사 1 혜택병사 2 혜택병사 3 혜택병사 4 혜택병사 5 혜택병사 6 혜택병사 7

📌 프로젝트 개요
혜택병사는 대한민국 군인들에게 특화된 혜택과 할인 정보를 제공하는 모바일 애플리케이션입니다.
군인의 생활의 질 향상효율적인 정보 전달을 목표로 설계되었으며,
2024년 국방 공공데이터 활용 경진대회 출품작으로, 국방부 공공데이터를 활용하여 개발되었습니다.


✨ 주요 기능
  • 💸 혜택 및 할인 정보 제공 : 호텔, 놀이 시설, 전용 이벤트 등 다양한 혜택 정보 제공
  • 🔍 검색 기능 : 거주 지역 기반 혜택 정보 검색
  • 📍 위치 기반 탐색 : GPS를 활용한 주변 혜택 탐색
  • 📆 이벤트 알림 : 특정 기간 할인 이벤트 알림 기능

📊 프로젝트 성과 및 이점
  • ✔️ 군인 실생활에 유용한 혜택 제공으로 사용자 만족도 향상
  • ✔️ 필요한 정보의 효율적 전달로 군 생활 편의성 증진
  • ✔️ 시간 및 비용 절약에 실질적인 기여

🛠️ 개발 환경
  • Android Studio & Java
  • Kakao Maps API
  • Git (버전 관리)
  • 데이터 소스: 국방부 공공데이터 API

🕒 개발 방식/역할
  • 개발 기간: 2024.06.01 ~ 2024.06.10 (1주)
  • 개발 방식: 1인 개인 프로젝트
  • 주요 담당
    • 앱 기획 및 전체 구조 설계
    • 국방 공공데이터 연동 및 기능 개발
    • UI/UX 디자인 및 구현
    • 기능 테스트 및 배포

🏅 출품 정보
  • 출품 대회: 2024년 국방 공공데이터 활용 경진대회
  • 대회 주관: 국방부
  • 결과: 최종 출품

📘 경험 및 성장
  • 💡 국방 공공데이터 API 활용법에 대한 이해 및 적용 능력 습득
  • 📲 사용자 친화적 UI/UX 설계 경험
  • 🚀 데이터 기반 서비스 설계 및 구현 역량 향상

SKU MAP (성결대 캠퍼스 맵) 실시간 경로/시설 안내 지도앱

기간: 2021.09.01 ~ 2024.01.01 (2년 4개월)
카테고리: 지도/LBS, 성결대, 캠퍼스, 안드로이드

성결맵 타이틀
성결대 캠퍼스 맵 1 성결대 캠퍼스 맵 2 성결대 캠퍼스 맵 3 성결대 캠퍼스 맵 4 성결대 캠퍼스 맵 5 성결대 캠퍼스 맵 6 성결대 캠퍼스 맵 7 성결대 캠퍼스 맵 8 성결대 캠퍼스 맵 9

📌 프로젝트 개요
성결대 캠퍼스 맵은 성결대학교 학생 및 방문자라면 누구에게나 필요한 ‘캠퍼스 내 건물/시설/셔틀 위치 안내’ 기능을 제공하는 안드로이드 앱입니다.


✨ 주요 기능
  • 🏢 건물 정보 제공 : 캠퍼스 내 모든 건물 정보
  • 📍 위치 정보 제공 : GPS 기반 실시간 내 위치 + 주변 건물 시각화
  • 🚶‍♀️ 경로 안내 : 최적 경로 탐색·안내
  • 🚌 셔틀버스 정보 : 노선/시간표/정류장 등 안내
  • 🏫 학교 생활 시설 안내 : 도서관/학생회관/식당 등 위치와 운영 정보

📊 프로젝트 성과 및 이점
  • ✔️ 캠퍼스 내부 모든 장소, 시설의 접근성을 실질적으로 크게 향상
  • ✔️ 신입생 및 외부 방문객의 길찾기·버스탑승 등 초기불편 해소
  • ✔️ 이동시간 단축 + 학교생활 편의성 증대 (실제 사용자 피드백 반영)

🛠️ 개발 환경
  • Android Studio & Java
  • Kakao Maps API (지도)
  • Firebase (정보 저장/관리)
  • Visual Studio Code, Git 등
  • 데이터 소스: 캠퍼스 공식 지도·셔틀 시간표·학교 안내문 등

🕒 개발 방식/역할
  • 개발 기간: 2021.09.01 ~ 2024.01.01 (2년 4개월)
  • 개발 방식: 1인 개인 프로젝트 (기획~정식 App 등록까지 전담)
  • 주요 담당
    • 앱 전체 구조 설계, UX/UI 디자인
    • 지도/GPS/셔틀 연동 & 경로 탐색 알고리즘 구현
    • 실제 자료 조사 및 데이터 업데이트 자동화
    • 테스트·릴리즈·버전관리까지 End-to-End

📘 경험 및 성장
  • 📍 LBS(위치기반 서비스) 및 지도앱, GPS 현실 적용 경험
  • 🚏 경로탐색 알고리즘 및 실시간 정보 전송 역량 습득
  • 🚀 사용자 피드백 기반 앱 성능·UI 개선 경험

📰 북한 브리핑 AI 2025년 통일부 공공데이터 활용 공모전

기간: 2025.08.04 ~ 2025.08.11 (1주)
카테고리: 백엔드, AI, 자동화, 블로그, 공공데이터, FastAPI
수상: 2025년 통일부 공공데이터 활용 공모전 출품

북한 브리핑 AI 미리보기

📌 프로젝트 개요
북한 브리핑 AI는 통일부 공공데이터 API를 활용해 북한의 최신 동향 데이터를 자동으로 수집하고, OpenAI API(GPT-4)로 요약 및 가공하여 12가지 관점의 기사를 생성하는 자동화 서비스입니다.
생성된 기사는 APScheduler를 이용해 매일 특정 시간에 맞춰 티스토리 블로그에 자동으로 게시됩니다.
이 프로젝트는 복잡한 북한 정보를 누구나 이해하기 쉽게 제공하여 국민 정보 접근성을 향상시키고, 공공데이터의 새로운 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.


✨ 주요 기능
  • 🤖 다양한 데이터 수집 : 통일부 공공데이터('북한 동향', '김정은 공개 활동' 등) 3가지 API와 통일부 북한정보포털 웹사이트의 최근 3일간 기사를 스크랩하여 데이터를 수집합니다.
  • ✍️ AI 기반 주간 뉴스 요약 : GPT-4 모델을 활용하여 12가지 관점으로 기사를 생성합니다.
  • 🖼️ AI 이미지 자동 생성 : DALL-E 3를 활용해 뉴스에 적합한 이미지를 생성합니다. (※ 비용 문제로 현재는 일시 중지)
  • 🚀 티스토리 자동 업로드 : 생성된 콘텐츠를 티스토리 API를 연동하여 특정 시간에 자동으로 발행합니다.
  • 📅 주간 스케줄링 : APScheduler를 이용해 매일, 정해진 시간에 맞춰 각기 다른 관점의 기사를 순차적으로 자동 게시합니다.

🛠️ 기술 스택
  • 백엔드: Python, FastAPI
  • AI 모델: OpenAI API (GPT-4o-mini, DALL-E 3)
  • 데이터 수집: `requests`, `BeautifulSoup4` 라이브러리
  • 자동화: `APScheduler`
  • 웹 프레임워크: Jinja2 Templates
  • 배포: 구름IDE

🏅 출품 정보
  • 출품 대회: 2025년 통일부 공공데이터 활용 공모전
  • 대회 주관: 통일부
  • 결과: 최종 출품

📘 경험 및 성장
  • 💡 다양한 공공데이터 API웹 스크래핑을 통해 데이터 수집부터 AI 가공 및 자동 포스팅까지 엔드 투 엔드(End-to-End) 서비스 개발을 경험했습니다.
  • 🔗 외부 API(통일부, OpenAI, 티스토리) 연동 과정에서 발생하는 인증 및 데이터 처리 오류를 해결하며 안정적인 API 통합 노하우를 습득했습니다.
  • 📈 FastAPIAPScheduler를 활용해 경량화된 백엔드 시스템과 콘텐츠 자동화 파이프라인을 구축하며 효율적인 서버 설계 능력을 강화했습니다.

📚 팀 프로젝트

#딥러닝 #앱 #졸업작품
2022.09 ~ 2023.11
군밤

군대 내 보안과 익명성을 고려한 이미지 모자이크 커뮤니티 앱

#Unity3D #C# #WebGL
2024.01.23 ~ 2024.02.08
🎮 Untitled Maze Game

Unity 기반 1인칭 3D 미로 탈출 Web 게임

군밤이미지 모자이크 커뮤니티 어플

개발 기간: 2022.09.01 ~ 2023.11.03 (1년 2개월)
인원: 이상민, 송예빈, 김동현, 하재민 (대학생 4명)
카테고리: 딥러닝, 안드로이드, 군사 커뮤니티, 이미지처리, Kakao API

군밤 타이틀
군밤 1 군밤 2 군밤 3 군밤 4 군밤 5 군밤 6 군밤 7

📌 프로젝트 개요
군밤군대 내 보안과 익명성을 고려한 이미지 모자이크 커뮤니티 앱으로,
현역 병사들의 자유로운 소통과 편의성을 목표로 개발했습니다.
딥러닝 기반 이미지 모자이크 시스템, Kakao REST/Maps API, 실시간 위치 조회,
다크/라이트모드, 익명 댓글 등 다양한 기능을 제공하는 Android 팀 프로젝트입니다.


✨ 주요 기능
  • 💬 댓글/대댓글/익명 댓글 병사 전용 커뮤니티 기능
  • 🖼️ 딥러닝 기반 이미지 모자이크 처리 (군사 보안 강화)
  • 🔐 Kakao REST API 로그인 및 회원가입 시스템
  • 📍 Kakao Maps API로 TMO(군 이동지원센터) 위치 실시간 조회
  • 🌙 다크/라이트 모드 테마 자동 변경 제공
  • 🖥️ 메인, 게시물, 쪽지, TMO 조회 등 다양한 UI/UX 설계
🛠️ 사용 기술
  • Android Studio (Java/Kotlin), TensorFlow(딥러닝), Kakao REST/Maps API
  • Firebase(서버 관리), Visual Studio Code, Git
🗂 데이터베이스 설계 & 팀 협업 경험
  • 실시간 커뮤니티 데이터 관리(게시글/댓글/쪽지 등)
  • 딥러닝용 이미지 데이터 촬영&라벨링, 모델 학습
  • 4명 팀의 역할 분담/캠퍼스 내 협력 경험
📘 학습 & 성장 경험
  • 군사보안에 특화된 이미지 모자이크 및 사용자 익명성 시스템 직접 개발
  • Kakao API로 SNS 인증/지도 연동 실서비스 구현
  • UI/UX 개선, 다크모드 지원, 실전 딥러닝&앱개발 경험

🎮 UntitledMazeGame Unity 1인칭 3D 미로 탈출 게임

개발 기간: 2024.01.23 ~ 2024.02.08 (2주)
팀 구성: milgaru 팀 (대학생 3명)
플랫폼: WebGL (웹 플레이)

📌 프로젝트 개요
Unity 3D와 C#으로 개발한 1인칭 3D 미로 탈출 게임.
플레이어는 미로 속 괴물을 피하거나 처치하고, 다양한 아이템·사운드·다국어 지원과 함께
랜덤 출구 탐색의 리플레이성까지 갖춘 Web 기반 게임입니다.

✨ 주요 특징
  • 👾 괴물 회피 및 처치: 다양한 아이템과 전투 시스템
  • 🔀 랜덤 출구: 플레이 때마다 미로 구조와 출구 배치 달라짐
  • 🌎 다국어 지원: 글로벌 플레이어를 위한 자동 텍스트 번역
  • 🎵 몰입 사운드: 각종 효과음·BGM으로 현실감
📱 담당 역할 & 주요 구현
  • 시작 화면 및 UI/UX 설계, 게임 진입점 제작
  • 아이템 모션/효과 및 각종 애니메이션 구현
  • 다국어 데이터 설계 및 자동 번역 시스템 개발
  • 일시정지·클리어 이벤트 등 게임 상황별 UX 기능 제작
  • 배경음악·효과음 등 전체 사운드 구성 및 적용
  • 미로 구조 생성 & 랜덤 출구 알고리즘 설계
🛠️ 개발 환경 및 기술
  • Unity 3D, C#
  • Visual Studio, Unity Editor
  • WebGL 빌드/배포
📘 경험 및 학습
  • Unity 엔진을 통한 3D 게임 개발 프로세스 습득
  • 알고리즘(미로/아이템/사운드)·UI 로직 직접 구현
  • 다국어 지원과 사용자 경험 최적화 실무 경험
  • 몰입감 있는 사운드와 게임 연출 기법 체득

🏆 수상 내역

  • 2022년도 2학기 교내 경진대회 머신러닝 부문 2위
  • 2021년도 2학기 교내 경진대회 자바프로그래밍 부문 1위
  • 2021년도 1학기 교내 경진대회 유닉스와 리눅스 부문 2위